B体育官方人工智能给智慧课堂带来哪些变化？科技革新反哺教育评价体系

　　未来网北京8月20日电（记者 张冰清）在未来，智慧课堂会变成什么样？理化生实验可以精确到每个步骤都经过编程和算法的可看可感，形成精确的数据分析，让学生体验到人工智能在理化生实验中的实际应用；教室将被几个精准的数据接收仪器覆盖，学生在课堂学练测即可直接形成学情报告，AI则通过学生知识掌握程度的不同因材施教，针对薄弱知识点精准给学生留作业……

　　与昔日课堂粉笔沫飞扬、电风扇旋转的景象不同的是，这一切都已变成了现实。在2024全球智慧教育大会同期举办的智慧教育展内，未来网记者注意到，多家参展商带来了人工智能赋能智慧教育的多类产品，其中一个重要的落地场景便是——课堂。

　　随着科技的飞速发展，教育领域正经历着一场前所未有的变革。智慧课堂，作为教育科技的重要成果，正逐步成为未来教育的新常态。不少学校积极探索智慧校园建设，数字化不再停留在纸头，而是真正落地实际教育教学场景。

　　在重庆沙坪坝树人景瑞小学的展区，该校教师张思亮接受未来网记者采访时表示，近日教育部公布的184所中小学人工智能教育基地名单中该校已入选。学校开发教、学、评、管、研一体化的“兰韵·数字平台”，目前已经实现学生人手一台移动学习终端。

　　“在课堂内打造宇宙学习区、智慧农场、智慧鱼缸、‘创+’空间等人工智能教育场所；配足人工智能视觉识别机器人、3D打印机、激光雕刻机、各种传感器等人工智能教育设备，满足学生人工智能学习需要。”张思量向记者表示，与过往教学不同的是，人工智能课程打开了很多学生的思维，并让很多之前课程中无法落地的想法概念，通过学生的动手实践成为现实。

　　智慧课堂是智慧校园建设的核心环节，随着5G、人工智能、大数据、云计算等技术在教育领域不断下探，智能分析系统、个性化推荐算法等让课堂“活”起来。

　　在科大讯飞展位，工作人员将一份笔记潦草、进行涂抹的课堂练习答案，提供给了讯飞星火智能批阅机，在精准识别的同时还能生成学情报告，辅助教师精准教学、高效讲评。据其工作人员介绍，“该批阅机还能保留原卷批改留痕，便于学生获取批改结果。之后向学生推送举一反三的补偿练习，确保知识薄弱点在课堂解决。”

　　在洋葱学园展区，展出了旗下基础教育数字化品牌“洋葱智课”推出的数字化教学解决方案。据其工作人员介绍，此方案运用“人机双师”和“人机协同个性化学习”两个模式，聚焦课堂“教、学、研、评”场景，提高教师数字化教学能力。目前洋葱学园累计服务的学生用户超过1亿人，教师用户超过300万人。

　　在开源鸿蒙展区，展示国产自主可控的信息科技教育解决方案，将信息科技教育课堂与真实教室环境融合，基于教室环境和设备的实现实景编程。目前已在福建、浙江、北京等地的学校部署。

　　工作人员向记者表示，通过部署一台开源鸿蒙教育AI主机，实现教室设备的统一接入和智能管控，达成硬件一体化和交互归一化，为师生间互动教学提供了分布式的技术和工具支撑。在教学方面，智联教室为课堂提供统一的交互入口，可以大幅提升操作便利性和课堂效率。

　　理化生实验跟AI结合会碰撞出什么样的火花？在深圳思维特教育科技有限公司展台，董事长程伟德接受未来网记者表示，旗下探究猫理化生实验设备，通过传感器、数据采集器、实验辅助器材、计算机和数据分析软件五大部分的配合，实现了实验过程的“可视化”、实验设计的“重点化”、数据采集的“智能化”、教学过程的“现代化”，以及数据处理的“智能化”。

　　“通过AI技术创新教学手段，促进信息技术与课程整合，数字化的实验设备解决了理化生学科教学中的难题。”程伟德表示。

　　通过AI技术赋能课堂多个场景的落地，未来网记者发现，智慧课堂不仅重塑知识传递的方式，开启沉浸式智慧课堂的新篇章，同时还在反哺教育评价体系的多元建立，依托人工智能技术，深化面向结果诊断导向的综合素质评价改革创新。

　　教育部科学技术与信息化司副司长舒华在2024全球智慧教育大会“人工智能赋能学生综合素质评价改革与创新”论坛上表示，教育评价改革对于国家发展、人才成长和教育高质量发展至关重要。伴随着人工智能等新一代信息技术的赋能，教育评价体系正朝着更加科学、专业和客观的方向发展。

　　“通过以数字化赋能教育评价改革，提升评价改革的专业性、科学性、客观性，我们可以更加精准定位教育的需求，提高教育资源的配置效率，从而培养出更多符合时代需求的拔尖创新人才，为国家经济、社会发展提供人才和智力支撑。”舒华表示。

　　舒华指出，“从教育的发展看，评价是教育领域中的重要环节，教育评价直接关系到教育的高质量发展。随着时代的进步，以人工智能为代表的数字技术，为破解长期存在的教育评价难题提供了新的赛道，通过更新评价理念，改革评价内容，创新评价方法，丰富评价手段，实现对教育过程和教育结果的科学判定，确保教育目标的实现和教育质量的提高，为教育强国建设注入新的动力和活力。”

　　北京师范大学教授郑勤华则表示，水平诊断评价能力是综合素质评价实现选拔和育人功能的核心要素。在智能技术支持下，诊断导向的综合素质评价已在理论体系、评价方式、反馈机制等方面取得显著成果。未来期待和各区域一起，进一步发挥智能化表现性评价的作用，深化试点SEED体系与区域教育评价体系的深度融合，探索区域拔尖创新人才甄别和培养机制，推动区域教育科学发展，推动综合素质评价的数字化转型。

　　河南工业大学、河南大学教授刘志军认为，未来应进一步区分育人导向与选拔导向的综合素质评价，完善核心素养导向的综合素质评价内容，并积极探索数字化与智能化技术手段在评价过程中的应用，以促进综合素质评价的真正落地。

　　“但同时也要注意数据的安全性和隐私保护等，同时也要关注数字化智能化技术可能带来的偏差和局限性，避免过度依赖技术而忽视学生的实际表现和发展诉求。”刘志军表示，拥有不同的算法，不同算法代表的也是价值判断，在这方面数智赋能将是解决当前综合素质评价目前问题很重要的一个手段。